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Prediction of high-risk prostate cancer based on the habitat features of biparametric magnetic resonance and the omics features of contrast-enhanced ultrasound

前列腺癌 磁共振成像 对比度(视觉) 超声波 组学 癌症 生物 计算生物学 医学 生物信息学 计算机科学 人工智能 内科学 放射科
作者
Fangyi Huang,Qun Huang,Xinhong Liao,Yong Gao
出处
期刊:Heliyon [Elsevier BV]
卷期号:10 (18): e37955-e37955 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37955
摘要

The combination of the habitat features of bp-MRI and the omics features of CEUS can help predict high-risk PCa.
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