催化作用
化学
组合化学
选择(遗传算法)
工作流程
化学工程
氧化还原
反应条件
多相催化
氧化还原
有机化学
密度泛函理论
过渡金属
计算机科学
反应机理
产量(工程)
材料科学
作者
Zhan Chen,Zhenzhi Xia,Zekun Hu,Jing Liu,He Xie
摘要
Efficient HMF-to-FDCA oxidation requires the co-optimization of intrinsic active-site chemistry and a multidimensional reaction window. Here we report a fast-track DFT-to-experiment workflow that accelerates both catalyst selection and condition optimization, delivering a 94.3% FDCA yield after Box-Behnken optimization and demonstrating an efficient strategy for biomass upgrading.
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