Fast-track discovery of MOF-derived M@NC catalysts for HMF-to-FDCA oxidation via DFT prescreening and Box–Behnken optimization

催化作用 化学 组合化学 选择(遗传算法) 工作流程 化学工程 氧化还原 反应条件 多相催化 氧化还原 有机化学 密度泛函理论 过渡金属 计算机科学 反应机理 产量(工程) 材料科学
作者
Zhan Chen,Zhenzhi Xia,Zekun Hu,Jing Liu,He Xie
出处
期刊:Chemical Communications [Royal Society of Chemistry]
卷期号:62 (24): 6550-6553
标识
DOI:10.1039/d5cc07297b
摘要

Efficient HMF-to-FDCA oxidation requires the co-optimization of intrinsic active-site chemistry and a multidimensional reaction window. Here we report a fast-track DFT-to-experiment workflow that accelerates both catalyst selection and condition optimization, delivering a 94.3% FDCA yield after Box-Behnken optimization and demonstrating an efficient strategy for biomass upgrading.
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