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A review on sensory perception for dexterous robotic manipulation

感知 计算机科学 人机交互 感觉系统 机器人学 主动感知 人工智能 触觉知觉 机械手 机器人 计算机视觉 心理学 认知心理学 神经科学
作者
Ziwei Xia,Zhen Deng,Bin Fang,Yiyong Yang,Fuchun Sun
出处
期刊:International Journal of Advanced Robotic Systems [SAGE Publishing]
卷期号:19 (2) 被引量:62
标识
DOI:10.1177/17298806221095974
摘要

Sensory perception for dexterous robotic hands is an active research area and recent progress in robotics. Effective dexterous manipulation requires robotic hands to accurately feedback their state or perceive the surrounding environment. This article reviews the state-of-the-art of sensory perception for dexterous robotic manipulation. Two types of sensors, such as intrinsic and extrinsic sensors, are introduced according to their function and layout in robotic hands. These sensors provide rich information to a robotic hand, which contains the posture, the contact information of objects, and the physical information of the environment. Then, a comprehensive analysis of perception methods including planning-level, control-level, and learning-level perceptions is presented. The information obtained from sensory perception can help robotic hands to make decisions effectively. Previously issued reviews mainly focus on the design of tactile senor, while we analyze and discuss the relationship among sensing, perception, and dexterous manipulation. Some potential research topics on sensory perception are also summarized and discussed.
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