A Novel Technique for Viewing Stress Distribution with Mechanoluminescence Materials

机械容积 材料科学 压力(语言学) 可视化 有限元法 涂层 基质(水族馆) 复合材料 光学 结构工程 机械工程 光电子学 工程类 荧光粉 海洋学 物理 地质学 哲学 语言学
作者
Chen Shu Li,Chao−Nan Xu,Hiroshi Yamada,Yusuke Imai,Hong Wu Zhang,Zhang Lin
出处
期刊:Key Engineering Materials 卷期号:368-372: 1401-1404 被引量:20
标识
DOI:10.4028/www.scientific.net/kem.368-372.1401
摘要

We have successfully demonstrated that the stress distribution of a metal substrate can be directly displayed by coating SrAl2O4:Eu (SAO), a representative of strong mechanoluminescent materials, on the surface of test objects. An aluminum plate with SAO sensing film had been applied to experimental analysis of stress concentrations, and a numerical calculation via a finite element method confirmed that the observed real time mechanoluminescence images displayed the stress distribution. As a result, visualization of stress distribution on metal surface has been realized by ML images using SAO sensing film, and this novel visualization technique can be applied for viewing the stress concentration in various fields such as modeling, manufacturing and demonstration of an industrial product.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZXY发布了新的文献求助10
2秒前
MQRR发布了新的文献求助10
3秒前
发发发发布了新的文献求助10
3秒前
cxf发布了新的文献求助10
3秒前
Orange应助李振聪采纳,获得10
3秒前
科目三应助李振聪采纳,获得10
3秒前
大个应助李振聪采纳,获得10
3秒前
彭于晏应助李振聪采纳,获得10
3秒前
乐乐应助李振聪采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.1应助李振聪采纳,获得10
3秒前
我是老大应助李振聪采纳,获得10
4秒前
华仔应助李振聪采纳,获得10
4秒前
领导范儿应助李振聪采纳,获得10
4秒前
CodeCraft应助李振聪采纳,获得10
4秒前
科研通AI6.1应助Theta采纳,获得10
4秒前
迅速采梦发布了新的文献求助10
5秒前
满意的天完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
annian完成签到 ,获得积分10
7秒前
渊龙完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.3应助李振聪采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.1应助李振聪采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.2应助李振聪采纳,获得10
9秒前
我是老大应助李振聪采纳,获得10
9秒前
CodeCraft应助李振聪采纳,获得10
9秒前
JamesPei应助李振聪采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.3应助李振聪采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4应助李振聪采纳,获得10
9秒前
桐桐应助李振聪采纳,获得10
9秒前
爱学术的小草应助李振聪采纳,获得10
9秒前
ATM发布了新的文献求助10
10秒前
ChenYX发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
曹大壮发布了新的文献求助10
14秒前
tianqing完成签到,获得积分10
14秒前
cxf完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
前景完成签到 ,获得积分10
15秒前
小二郎应助ju龙哥采纳,获得10
16秒前
何叉发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443580
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257418
关于积分的说明 17586894
捐赠科研通 5502274
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900939
邀请新用户注册赠送积分活动 1877987
关于科研通互助平台的介绍 1717534