Formation Tracking Control for Heterogeneous Multiagent Systems With Multiple Nonautonomous Leaders via Dynamic Event-Triggered Mechanisms

控制理论(社会学) 计算机科学 事件(粒子物理) 控制器(灌溉) 弹道 协议(科学) 跟踪(教育) 控制(管理) 国家(计算机科学) 多智能体系统 带宽(计算) 正多边形 理论(学习稳定性) 分布式计算 数学 计算机网络 算法 人工智能 生物 替代医学 病理 物理 机器学习 天文 医学 量子力学 教育学 心理学 农学 几何学
作者
Weizhao Song,Jian Feng,Huaguang Zhang,Yuliang Cai
出处
期刊:IEEE transactions on cybernetics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:53 (11): 7224-7237 被引量:13
标识
DOI:10.1109/tcyb.2022.3190323
摘要

This article considers the time-varying formation (TVF) tracking issue of heterogeneous multiagent systems (HMASs) with the dynamic event-triggered control. The HMASs contain heterogeneous multiple leaders, all of which have the input signals to generate flexible reference, and only the output information can be measured. All leaders do not have access to the same followers, that is, the well-informed follower assumption is removed in this article. In this setting, the adaptive multileader state compensator is designed for each follower to estimate the integrated state information of all leaders, which can equip with two kinds of dynamic event-triggered mechanisms, that is, node-based event-triggered mechanism and edge-based event-triggered mechanism, to save communication bandwidth. Then, the TVF controllers are built by some estimation values to regulate the followers to achieve and maintain the geometric shape while tracking the reference which is the convex combination of outputs of leaders. The event-triggered compensator and TVF controller constitute the control protocol of HMASs, which are independent of global information with the fully distributed manner. The stability analysis and numerical simulations are given to verify the presented control protocol.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ljq完成签到,获得积分0
刚刚
古药发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
iu两个废物i俄国完成签到 ,获得积分10
2秒前
lili发布了新的文献求助10
3秒前
Loooong应助successwang采纳,获得10
3秒前
fuchao发布了新的文献求助10
3秒前
AmyHu完成签到,获得积分10
4秒前
高兴的玉米完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
SYLH应助浅浅采纳,获得10
5秒前
mei完成签到,获得积分10
5秒前
Leon Lai完成签到,获得积分10
6秒前
浅池星完成签到 ,获得积分10
6秒前
楚江南完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
学术狗完成签到,获得积分10
7秒前
健忘的雨安完成签到,获得积分10
7秒前
Zr完成签到,获得积分10
8秒前
杜七七完成签到,获得积分10
8秒前
yyyy发布了新的文献求助10
8秒前
实验员小春完成签到,获得积分20
8秒前
科研菜鸡完成签到 ,获得积分10
8秒前
medlive2020发布了新的文献求助10
8秒前
豪杰完成签到,获得积分10
9秒前
科研小趴菜完成签到,获得积分10
9秒前
Kuga应助司徒明雪采纳,获得10
9秒前
无头的小米完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
开放思烟发布了新的文献求助10
10秒前
脑洞疼应助古药采纳,获得10
10秒前
FleurdelisDZhang完成签到,获得积分10
10秒前
wenyiboy完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
研友_VZG7GZ应助1325850238采纳,获得10
11秒前
Yam呀完成签到 ,获得积分10
11秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 2500
Future Approaches to Electrochemical Sensing of Neurotransmitters 1000
Electron microscopy study of magnesium hydride (MgH2) for Hydrogen Storage 1000
Finite Groups: An Introduction 800
壮语核心名词的语言地图及解释 700
ВЕРНЫЙ ДРУГ КИТАЙСКОГО НАРОДА СЕРГЕЙ ПОЛЕВОЙ 500
ВОЗОБНОВЛЕН ВЫПУСК ЖУРНАЛА "КИТАЙ" НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3907170
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3452704
关于积分的说明 10872017
捐赠科研通 3178503
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1755926
邀请新用户注册赠送积分活动 849242
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 791387