已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Efficient separation of CO2/CH4 by covering ultrathin ionic liquid film on COF membrane

离子液体 化学工程 材料科学 分离(统计) 气体分离 色谱法 离子键合 化学 离子 有机化学 计算机科学 工程类 催化作用 生物化学 机器学习
作者
Qixin Wang,Yandong Guo,Long Yan,Yawei Liu,Zhenlei Wang,Yiming Liu,Xiaochun Zhang
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:701: 122766-122766 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2024.122766
摘要

Covalent organic framework (COF) membranes show great potential for gas separation, but their large pore size make it hard to effectively separate gases with similar kinetic diameters. A promising strategy is to cover the surface of COF membranes with an ultrathin film of ionic liquids (ILs) to improve the selectivity of gas permeation. Here, we investigated the CO2/CH4 separation performance of composite membranes composed of COF (CTF-1) and 20 kinds of ILs, respectively, using molecular simulations. The [C4mim][PF6]/COF membrane is found to exhibit the best separation performance, with CO2 permeability up to 7.93×104 GPU and CO2/CH4 selectivity of 12.33 when the IL thickness is 8 Å. By studying the microstructure of the composite membrane, it was found that there is a relatively dispersed distribution of cations and anions on the COF surface, which is beneficial to the diffusion of gas molecules. The gas permeation process results reveal that CO2 rapidly achieves equilibrium in both the adsorption and dissolution layers simultaneously, thereby enhancing the permeation rate of gas molecules. The analysis of interaction energy and PMF indicates that the improved selectivity is due to the stronger interaction between IL and CO2 than that for CH4.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一二发布了新的文献求助10
刚刚
ambition发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
zhl应助LDoll采纳,获得10
5秒前
lisa完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
吃吃发布了新的文献求助10
9秒前
尼龙niuniu完成签到,获得积分10
9秒前
Jasper应助智慧女孩采纳,获得10
11秒前
zzr发布了新的文献求助10
11秒前
刘47发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
大个应助常绝山采纳,获得10
17秒前
18秒前
圆圈完成签到 ,获得积分10
18秒前
刘47发布了新的文献求助10
19秒前
6a完成签到 ,获得积分10
20秒前
脑袋瓜完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
852应助无情的宛儿采纳,获得10
22秒前
缓慢的自行车完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
24秒前
25秒前
25秒前
25秒前
26秒前
天123完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
小新小新发布了新的文献求助10
27秒前
Wone3完成签到 ,获得积分10
28秒前
orixero应助可耐的三德采纳,获得10
28秒前
从来都不会放弃zr完成签到,获得积分0
29秒前
执着的一兰完成签到,获得积分10
30秒前
luonayi发布了新的文献求助10
30秒前
大力的宝川完成签到 ,获得积分10
31秒前
英俊汝燕发布了新的文献求助10
31秒前
大方大船发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907174
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6787906
关于积分的说明 15767267
捐赠科研通 5030758
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2708788
邀请新用户注册赠送积分活动 1657752
关于科研通互助平台的介绍 1602390