Deep Learning Models for Anatomical Location Classification in Esophagogastroduodenoscopy Images and Videos: A Quantitative Evaluation with Clinical Data

食管胃十二指肠镜检查 人工智能 模式识别(心理学) 计算机科学 计算机视觉 放射科 医学 内窥镜检查
作者
Seong Min Kang,Gi Pyo Lee,Young Jae Kim,Kyoung Oh Kim,Kwang Gi Kim
出处
期刊:Diagnostics [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (21): 2360-2360
标识
DOI:10.3390/diagnostics14212360
摘要

During gastroscopy, accurately identifying the anatomical locations of the gastrointestinal tract is crucial for developing diagnostic aids, such as lesion localization and blind spot alerts.

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