清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Memristor initial-boosted extreme multistability in the novel dual-memristor hyperchaotic maps

记忆电阻器 多稳态 吸引子 李雅普诺夫指数 拓扑(电路) 数学 分叉 正弦 三角函数 控制理论(社会学) 计算机科学 统计物理学 数学分析 物理 非线性系统 混乱的 人工智能 几何学 量子力学 控制(管理) 组合数学
作者
Shaohua Zhang,Hongli Zhang,Cong Wang
出处
期刊:Chaos Solitons & Fractals [Elsevier BV]
卷期号:174: 113885-113885 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.chaos.2023.113885
摘要

In the involvement of discrete memristors with periodic trigonometric memristances, the existing memristor maps can present initial-boosted bistability. However, no recent studies have explored the initial-boosted extreme multistability. To this end, by paralleling two discrete memristors with sine and cosine memristances, this paper constructs two novel dual-memristor hyperchaotic maps: the homogeneous sine-sine discrete memristor (SSDM) map and the heterogeneous sine-cosine discrete memristor (SCDM) map. The considered maps have plane fixed points and their stability distributions are partitioned in the coupling strength as well as the memristor initial condition planes according to the non-one eigenvalues. This paper further investigates the coupling strength-related dynamical behaviors and especially memristor initial-boosted coexisting bifurcations using numerical methods such as bifurcation diagrams, Lyapunov exponents, phase portraits, and basins of attraction. The theoretical and numerical results show that the SSDM and SCDM maps can not only generate complicated hyperchaotic behaviors but also exhibit remarkable initial-boosted extreme multistability; that is, an infinite number of coexisting heterogeneous attractors can self-reproduce along the line and plane under the control of the memristor initial conditions. Additionally, a microcontroller-based digital circuit platform is developed to verify the dynamical behaviors explored through numerical methods. Finally, the applications in pseudo-random number generators improve the practical values of the proposed maps.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
初九发布了新的文献求助10
5秒前
激动的似狮完成签到,获得积分0
6秒前
小嚣张完成签到,获得积分10
7秒前
专注的夜天完成签到,获得积分10
9秒前
17秒前
18秒前
20秒前
苗润卓发布了新的文献求助10
24秒前
初九发布了新的文献求助10
24秒前
Hello的应助被苗润卓采纳,获得10
32秒前
初九发布了新的文献求助10
43秒前
旧雨新知完成签到 ,获得积分10
48秒前
小田完成签到 ,获得积分10
51秒前
魔幻梦曼完成签到,获得积分10
58秒前
lzq671完成签到 ,获得积分10
1分钟前
张啦啦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
腼腆的雪珊完成签到,获得积分10
1分钟前
情怀的应助被SDNUDRUG采纳,获得10
1分钟前
cgm完成签到 ,获得积分10
2分钟前
DrHHB完成签到 ,获得积分0
2分钟前
sak1关注了科研通微信公众号
2分钟前
gengsumin完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
sak1发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
锦鲤完成签到 ,获得积分10
2分钟前
aadali完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Qian完成签到 ,获得积分10
2分钟前
愉快初曼完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
喵喵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
crazy完成签到 ,获得积分10
3分钟前
夏至完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Daybreak完成签到 ,获得积分10
3分钟前
感动的仇天完成签到,获得积分10
3分钟前
舒适的如萱完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322201
关于积分的说明 20387375
捐赠科研通 7371245
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320453
关于科研通互助平台的介绍 2468385
邀请新用户注册赠送积分活动 2336556