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Machine learning for skin permeability prediction: random forest and XG boost regression
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分子
作者
Kevin Ita,
Joyce Prinze
出处
期刊：
Journal of Drug Targeting
[Taylor & Francis]
日期：2023-11-14
卷期号：32 (1): 57-65
被引量：14
链接
nih.gov
touro.edu
doi.org
标识
DOI：10.1080/1061186x.2023.2284096
摘要
The random forest and XG Boost regression models established statistically significant association between the descriptors and the skin permeability coefficient.
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