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标题
“Malicious or Benign?”: Enhancing the Contribution of Model Updates in Byzantine-Robust Heterogeneous Federated Learning
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计算机科学 异常检测 一般化 余弦相似度 数据挖掘 功能(生物学) 离群值 服务提供商 投影(关系代数) 联合学习 相似性(几何) 方案(数学) 服务(商务) 推荐系统 数据建模 协同过滤 人工智能 复制品 机器学习 数据聚合器 块(置换群论) 异常(物理) 统计模型 理论计算机科学 资源配置 利用
网址
DOI
10.1109/tnse.2026.3654756 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Network Science and Engineering
作者:Yuxing Zhang; Lingling Wang; Meng Li; Keke Gai; Jingjing Wang
出版日期:2026-01-17
求助人
huang 在 2026-06-07 15:09:03 发布自中国,悬赏 10 积分
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