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Discovery of Comprehensive Sets of Chemical Constituents as Markers of PFAS Sources through a Nontarget Screening and Machine Learning Approach
相关领域
流出物 化学成分 环境科学 废水 生物固体 生化工程 污水处理 计算机科学 机器学习 人工智能 环境修复 嫌疑犯 环境化学 化学传感器 工艺工程 环境监测 可再生能源
网址
DOI
10.1021/acs.est.5c07560 doi
其它 期刊:Environmental Science & Technology
作者:Nayantara T. Joseph; Boris Droz; Trever Schwichtenberg; Karl Oetjen; Sarah Sühnholz; et al
出版日期:2025-10-16
求助人
秋天里的水 在 2025-10-28 16:42:38 发布自湖南,悬赏 10 积分
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