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标题
Effective and interpretable dispatching rules for dynamic job shops via guided empirical learning
相关领域
拖延 计算机科学 机器学习 人工智能 调度（生产过程） 工作车间 多样性（控制论） 作业车间调度 实证研究 工业工程 运筹学 流水车间调度 数学优化 地铁列车时刻表 工程类 数学 操作系统 统计
网址
http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2022.102643
AI链接 arxiv.org arxiv.org sciencedirect.comdoi.org
DOI
10.1016/j.omega.2022.102643 doi
其它 期刊：Omega
作者：Cristiane Ferreira; Gonçalo Figueira; Pedro Amorim
出版日期：2022-09-01
求助人
激情的明杰 在 2026-09-01 08:20:49 发布自吉林，悬赏 10 积分
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