| 标题 |
Predicting compressive strength of cement-stabilized earth blocks using machine learning models incorporating cement content, ultrasonic pulse velocity, and electrical resistivity 使用结合水泥含量、超声波脉冲速度和电阻率的机器学习模型预测水泥稳定土块的抗压强度
相关领域
抗压强度
水泥
电阻率和电导率
材料科学
预测建模
岩土工程
复合材料
机器学习
人工智能
计算机科学
地质学
工程类
电气工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Nondestructive Testing And Evaluation 作者:Navaratnarajah Sathiparan; Pratheeba Jeyananthan 出版日期:2023-07-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)