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标题
ASUGNN: an asymmetric-unit-based graph neural network for crystal property prediction
ASUGNN：一种用于晶体性质预测的基于非对称单元的图神经网络
相关领域
粒度 互易晶格 体积模量 互惠的 人工神经网络 图形 计算机科学 材料科学 统计物理学 衍射 物理 理论计算机科学 凝聚态物理 人工智能 量子力学 语言学 哲学 操作系统
网址
https://doi.org/10.1107/s1600576724011336
AI链接 edu.hkdoi.org
DOI
10.1107/s1600576724011336 doi
其它 期刊：Journal of Applied Crystallography
作者：Bin Cao; Daniel R. Anderson; Luke K. Davis
出版日期：2024-12-24
求助人
科研渣渣 在 2025-12-26 12:36:21 发布自贵州，悬赏 10 积分
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