| 标题 |
 ASUGNN: an asymmetric-unit-based graph neural network for crystal property prediction ASUGNN：一种用于晶体性质预测的基于非对称单元的图神经网络
相关领域
粒度
互易晶格
体积模量
互惠的
人工神经网络
图形
计算机科学
材料科学
统计物理学
衍射
物理
理论计算机科学
凝聚态物理
人工智能
量子力学
操作系统
哲学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Applied Crystallography 作者：Bin Cao; Daniel R. Anderson; Luke K. Davis 出版日期：2024-12-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
cdercder
Copyright
大力的冬萱
ale
矮小的行云
yjh123
arniu2008
Nexus
aaaa
22336
俊秀的白曼
认真的不评
sagitar
行走的荷尔蒙
科研狗
蓝天
lx
关山北
pokexuejiao
皖公网安备34019202002308
