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Deep Reinforcement Learning Approach for Lagrangian Control: Improving Freeway Bottleneck Throughput Via Variable Speed Limit 拉格朗日控制的深度强化学习方法:通过可变限速提高高速公路瓶颈吞吐量
相关领域
速度限制
瓶颈
强化学习
极限(数学)
吞吐量
计算机科学
变量(数学)
人工智能
控制(管理)
钢筋
工程类
数学
运输工程
电信
数学分析
结构工程
无线
嵌入式系统
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| 其它 |
期刊: 作者:Reza Vatani Nezafat 出版日期:2019-01-01 |
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