| 标题 |
 ChatGPT outperforms crowd workers for text-annotation tasks ChatGPT在文本注释任务上优于人群工作者
相关领域
计算机科学
注释
多样性（控制论）
人工智能
众包
相关性（法律）
帧（网络）
自然语言处理
机器学习
情报检索
万维网
电信
政治学
法学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 作者：Fabrizio Gilardi; Meysam Alizadeh; Maël Kubli 出版日期：2023-07-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
许甜甜鸭
冰魂
sunyz
cdercder
SYLH
个性归尘
nozero
jenningseastera
丰知然
从容芮
iNk
昏睡的蟠桃
pluto
Billy
难过板栗
乐乐乐乐乐乐
OCDer
HEIKU
懵懂的采梦
MX
皖公网安备34019202002308
