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 Zero-shot forecasting of volatile wind power against data missing with large language model through attentive residual prompt tuning 基于注意残差提示调整的大语言模型对波动性风电进行零镜头预测
相关领域
残余物
计算机科学
稳健性（进化）
杠杆（统计）
风力发电
数据建模
随机性
语言模型
数据挖掘
人工智能
风速
缺少数据
特征学习
突出
先验与后验
外推法
机器学习
偏移量（计算机科学）
特征提取
代表（政治）
学习迁移
异常检测
过度拟合
实时计算
离群值
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| 其它 |
期刊：Renewable Energy 作者：Chong Bian; Shunkun Yang 出版日期：2025-11-27 |
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