| 标题 |
A learning procedure for detection of process anomalies in the production of metal long products and a new industrial case study 金属长制品生产中过程异常检测的学习程序和新的工业案例研究
相关领域
过程(计算)
支持向量机
主成分分析
数据挖掘
可靠性(半导体)
计算机科学
生产(经济)
人工智能
班级(哲学)
多样性(控制论)
模式识别(心理学)
机器学习
量子力学
操作系统
物理
宏观经济学
经济
功率(物理)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IFAC-PapersOnLine 作者:André Weber; Joachim Denker; Mohieddine Jelali 出版日期:2022-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|