| 标题 |
YOLO-CESn: an efficient field weed detection model based on an improved YOLO11 相关领域
计算机科学
模式识别(心理学)
跳跃式监视
目标检测
核(代数)
人工智能
分类
特征(语言学)
卷积(计算机科学)
杂草
特征提取
领域(数学)
探测器
假阳性悖论
算法
机器视觉
对象(语法)
计算机视觉
卷积神经网络
极限(数学)
数学
概率逻辑
融合
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人或该文件上传人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)