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 A General Machine-Learning Framework for High-Throughput Screening for Stable and Efficient RuO2-Based Acidic Oxygen Evolution Reaction Catalysts 高通量筛选稳定高效RuO2基酸性析氧反应催化剂的通用机器学习框架
相关领域
催化作用
吞吐量
析氧
氧气
计算机科学
化学
组合化学
纳米技术
材料科学
电化学
物理化学
有机化学
无线
操作系统
电极
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| 其它 |
期刊：ACS Catalysis 作者：Zhe Shang; Susu Zhao; Qian Dang; Fengmei Wang; Xiaoming Sun; et al 出版日期：2025-07-14 |
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