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 Evaluating deep learning methods applied to Landsat time series subsequences to detect and classify boreal forest disturbances events: The challenge of partial and progressive disturbances 评估应用于陆地卫星时间序列序列的深度学习方法，以检测和分类北方森林干扰事件：部分和渐进干扰的挑战
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期刊：Remote Sensing of Environment 作者：Pauline Perbet; Luc Guindon; Jean-François Côté; Martin Béland 出版日期：2024-03-28 |
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