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 Prediction of higher-selectivity catalysts by computer-driven workflow and machine learning 基于计算机驱动工作流程和机器学习的高选择性催化剂预测
相关领域
化学信息学
工作流程
计算机科学
人工神经网络
分子描述符
集合（抽象数据类型）
位阻效应
过程（计算）
数量结构-活动关系
选择（遗传算法）
随机森林
化学
机器学习
人工智能
有机化学
计算化学
数据库
操作系统
程序设计语言
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期刊：Science 作者：Andrew F. Zahrt; Jeremy Henle; Brennan T. Rose; Yang Wang; William T. Darrow; et al 出版日期：2019-01-18 |
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