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标题
Multiple spatio-temporal scale runoff forecasting and driving mechanism exploration by K-means optimized XGBoost and SHAP
基于K-means优化的XGBoost和SHAP的多时空尺度径流预测及驱动机制探索
相关领域
地表径流 可解释性 计算机科学 环境科学 水文模型 比例(比率) 聚类分析 空间生态学 混乱 数据挖掘 水文学(农业) 机器学习 气候学 地图学 地质学 生态学 心理学 岩土工程 地理 精神分析 生物
网址
DOI
10.1016/j.jhydrol.2024.130650 doi
其它 期刊:Journal of Hydrology
作者:Shuo Wang; Hui Peng
出版日期:2024-01-19
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