| 标题 |
Prediction of the Curie temperatures of ferroelectric solid solutions using machine learning methods 用机器学习方法预测铁电固溶体的居里温度
相关领域
超参数
居里温度
支持向量机
铁电性
随机森林
价(化学)
人工智能
特征选择
计算机科学
离子半径
居里
机器学习
算法
材料科学
数学
化学
物理
凝聚态物理
电介质
光电子学
铁磁性
离子
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Computational Materials Science 作者:Evan Askanazi; Suhas Yadav; Ilya Grinberg 出版日期:2021-07-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)