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 Machine learning based models for pressure drop estimation of two-phase adiabatic air-water flow in micro-finned tubes: Determination of the most promising dimensionless feature set 基于机器学习的微翅片管两相绝热空气-水流压降估计模型：最有前途的无量纲特征集的确定
相关领域
无量纲量
压力降
雷诺数
管道（软件）
水准点（测量）
两相流
机械
流量（数学）
绝热过程
计算机科学
形状因子
算法
材料科学
数学
工程类
机械工程
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物理
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几何学
大地测量学
湍流
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期刊：Process Safety and Environmental Protection 作者：Behzad Najafi; Keivan Ardam; Andrej Hanušovský; Fabio Rinaldi; Luigi Pietro Maria Colombo 出版日期：2021-01-20 |
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