Entropy-based active learning of graph neural network surrogate models for materials properties - 科研通

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标题	Entropy-based active learning of graph neural network surrogate models for materials properties 基于熵的材料特性图神经网络代理模型主动学习相关领域人工神经网络计算机科学机器学习人工智能高斯过程图形熵（时间箭头）高斯分布数据挖掘理论计算机科学物理量子力学
网址	https://doi.org/10.1063/5.0065694
DOI	10.1063/5.0065694 doi
其它	期刊：Journal of Chemical Physics 作者：Johannes Allotey; Keith T. Butler; Jeyan Thiyagalingam 出版日期：2021-10-12
求助人	Yin 在 2025-12-04 18:54:06 发布自北京，悬赏 10 积分
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