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标题
Physics-Informed Neural Networks with Hard Constraints for Inverse Design
用于逆设计的具有硬约束的物理信息神经网络
相关领域
反向 数学优化 拉格朗日 偏微分方程 主题（文档） 人工神经网络 反问题 计算机科学 应用数学 数学 拓扑（电路） 牙石（牙科） 理论计算机科学 数学分析 几何学 图书馆学 人工智能 组合数学 医学 牙科
网址
https://doi.org/10.1137/21m1397908
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1137/21m1397908 doi
其它 期刊：SIAM Journal on Scientific Computing
作者：Lu Lu; Raphaël Pestourie; Wenjie Yao; Zhicheng Wang; Francesc Verdugo; et al
出版日期：2021-01-01
求助人
贾断秋 在 2025-12-19 17:10:38 发布自北京，悬赏 30 积分
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