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标题
Electronic nose, HS-GC-IMS, HS-SPME-GC-MS, and deep learning model were used to analyze and predict the changes and contents of VOCs in in-shell walnut kernels under different roasting conditions
采用电子鼻、HS-GC-IMS、HS-SPME-GC-MS和深度学习模型分析预测了不同烘焙条件下带壳核桃仁中VOCs的变化和含量
相关领域
电子鼻 化学 色谱法 气相色谱-质谱法 壳体(结构) 材料科学 质谱法 纳米技术 复合材料
网址
DOI
10.1016/j.foodchem.2025.145342 doi
其它 期刊:Food Chemistry
作者:Kaiyang Zhu; Hongwei Zhang; Ji Ma; Hafiz Muhammad Mubeen; Ting Zhang; et al
出版日期:2025-06-01
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怡然的芯 在 2025-08-21 13:36:30 发布自上海,悬赏 10 积分
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