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标题
Detection of Bleeding Events in Electronic Health Record Notes Using Convolutional Neural Network Models Enhanced With Recurrent Neural Network Autoencoders: Deep Learning Approach
使用递归神经网络自动编码器增强的卷积神经网络模型检测电子健康记录笔记中的出血事件：深度学习方法
相关领域
人工智能 卷积神经网络 药物警戒 计算机科学 医学 深度学习 健康档案 电子健康档案 人工神经网络 大出血 重症监护医学 不利影响 医疗急救 内科学 医疗保健 心肌梗塞 经济 经济增长
网址
https://medinform.jmir.org/2019/1/e10788/PDF
AI链接 jmir.org jmir.org europepmc.org nih.gov umassmed.edu umassmed.edu umassmed.edu nih.govdoi.org
DOI
10.2196/10788 doi
其它 期刊：JMIR medical informatics
作者：Rumeng Li; Baotian Hu; Feifan Liu; Weisong Liu; Francesca Cunningham; et al
出版日期：2018-11-01
求助人
charme 在 2025-05-21 18:27:09 发布自天津，悬赏 10 积分
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    bkagyin bkagyin Lv12 上传了文件

    待审核 Detection of Bleeding Events in Electronic Health Record Notes.pdf (234.86 KB)

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    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

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  • 7小时前

    charme charme Lv1 求助人 发起了本次求助

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