Techniques of Deep Learning for Image Recognition

作者
Ganesh G. Patil,Rohitash Kumar Banyal
标识
DOI:10.1109/i2ct45611.2019.9033628
摘要

Image recognition is the reference of machine vision, is the ability of software to identify objects, peoples, places, actions and writing in images. Deep learning is the core field of machine learning and the most prominent algorithm of deep learning is convolutional neural network (CNN). Convolutional neural networks with more convolution hidden layers have more complex structure and more powerful feature extraction abilities than existing machine learning techniques. Nowadays, CNN has got tremendous success in image recognition. In this paper review the different methods of deep learning which has been utilized in the area for the recognition of image such as localisation and classification.

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