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TSMAE: A Novel Anomaly Detection Approach for Internet of Things Time Series Data Using Memory-Augmented Autoencoder
TSMAE:一种基于内存增强自动编码器的物联网时间序列数据异常检测方法
相关领域
自编码 计算机科学 异常检测 外部数据表示 人工智能 数据挖掘 特征向量 特征(语言学) 解码方法 一般化 模式识别(心理学) 机器学习 深度学习 算法 数学 数学分析 哲学 语言学
网址
DOI
10.1109/tnse.2022.3163144 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Network Science and Engineering
作者:Honghao Gao; Binyang Qiu; Ramón J. Durán Barroso; Walayat Hussain; Yueshen Xu; et al
出版日期:2022-03-29
求助人
BY 在 2025-06-22 15:57:56 发布自江苏,悬赏 10 积分
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