| 标题 |
 Bearing fault detection with vibration and acoustic signals: Comparison among different machine leaning classification methods 利用振动和声信号检测轴承故障：不同机器学习分类方法之间的比较
相关领域
振动
方位（导航）
话筒
加速度计
断层（地质）
信号（编程语言）
声学
计算机科学
故障检测与隔离
状态监测
声发射
工程类
传感器
人工智能
声压
执行机构
地质学
地震学
物理
电气工程
程序设计语言
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Engineering Failure Analysis 作者：Josué Pacheco-Chérrez; Jesus Anselmo Fortoul-Diaz; Froylán Cortés-Santacruz; Luz María Aloso-Valerdi; David I. Ibarra-Zárate 出版日期：2022-06-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
Kao
Nole
东方元语
张欢馨
乐空思
Criminology34
aajhajkahna
yjh123
xing_xing
小小牛马
OK
学术文献互助
yi
dde
知了
ming2026
有人
呵呵
行走的荷尔蒙
皖公网安备34019202002308
