| 标题 |
 Applications of machine learning and traditional prediction techniques for estimating resilient modulus values of unbound granular materials incorporating reclaimed asphalt pavement (RAP) as a primary component 应用机器学习和传统预测技术估计以再生沥青路面（RAP）为主要成分的未粘合粒状材料的弹性弹性系数值
相关领域
沥青路面
组分（热力学）
沥青
材料科学
岩土工程
模数
复合材料
小学（天文学）
结构工程
工程类
物理
天文
热力学
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| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Construction and Building Materials 作者：Muhammad Arshad; Hafiz Muhammad Hamza 出版日期：2025-03-28 |
| 求助人 | |
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