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 Comparison of response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN) modelling for supercritical fluid extraction of phytochemicals from Terminalia chebula pulp and optimization using RSM coupled with desirability function (DF) and genetic algorithm (GA) and ANN with GA 超临界流体萃取诃子果肉植物化学物质的响应面法（RSM）和人工神经网络（ANN）建模的比较及RSM结合期望函数（DF）和遗传算法（GA）以及ANN结合GA的优化
相关领域
响应面法
诃子
中心组合设计
DPPH
萃取（化学）
牙髓（牙）
色谱法
数学
化学
抗氧化剂
传统医学
生物化学
病理
医学
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| 其它 |
期刊：Industrial Crops and Products 作者：Avinash Kumar Jha; Nandan Sit 出版日期：2021-06-27 |
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