| 标题 |
Reconstruction of patient-specific confounders in AI-based radiologic image interpretation using generative pretraining 基于人工智能的放射图像解释中患者特异性混杂因素的生成预训练重建
相关领域
混淆
稳健性(进化)
可靠性(半导体)
人工智能
医学
计算机科学
机器学习
病理
化学
基因
生物化学
功率(物理)
量子力学
物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Cell Reports Medicine 作者:Tianyu Han; Laura Žigutytė; Luisa Huck; Marc Huppertz; Robert Siepmann; et al 出版日期:2024-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|