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标题
The suitability of differentiable, physics-informed machine learning hydrologic models for ungauged regions and climate change impact assessment
相关领域
水流 过程线 计算机科学 蒸散量 水文模型 气候变化 机器学习 环境科学 气候学 人工智能 流域 地质学 地图学 地理 海洋学 生物 生态学
网址
https://hess.copernicus.org/articles/27/2357/2023/hess-27-23...
AI链接 copernicus.org copernicus.org doaj.org noaa.gov osti.gov osti.gov handle.netdoi.org
DOI
10.5194/hess-27-2357-2023 doi
其它 期刊：Hydrology and Earth System Sciences
作者：Dapeng Feng; Hylke E. Beck; Kathryn Lawson; Chaopeng Shen
出版日期：2023-06-30
求助人
完美柚子 在 2026-01-18 11:42:04 发布自广西，悬赏 10 积分
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