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标题
Scaling Up Your Kernels to 31×31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs
相关领域
计算机科学 核（代数） 卷积神经网络 参数化复杂度 树核 人工智能 可扩展性 缩放比例 变压器 模式识别（心理学） 对比度（视觉） 核方法 支持向量机 算法 分布的核嵌入 数学 数据库 组合数学 物理 量子力学 电压 几何学
网址
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9878378/9878366/09880273...
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1109/cvpr52688.2022.01166 doi
其它 期刊：2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
作者：Xiaohan Ding; Xiangyu Zhang; Jungong Han; Guiguang Ding
出版日期：2022-09-27
求助人
真实的芝 在 2026-08-26 09:33:19 发布自天津，悬赏 10 积分
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