Combining chemical, geometric, and novel topological features to develop generalizable machine learning models for predicting mechanically stable MOFs

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标题	Combining chemical, geometric, and novel topological features to develop generalizable machine learning models for predicting mechanically stable MOFs 相关领域人工智能计算机科学机器学习拓扑数据分析拓扑（电路）人工神经网络理论（学习稳定性）训练集模式识别（心理学）支持向量机工程类
网址	http://pubs.rsc.org/en/content/articlepdf/2026/TA/D5TA08080K AI链接 rsc.orgdoi.org
DOI	10.1039/d5ta08080k doi
其它	期刊：Journal of Materials Chemistry A 作者：Akash K. Ball; Changhwan Oh; Gozel Dovranova; Heather J. Kulik 出版日期：2026-01-06
求助人	hao 在 2026-10-02 11:02:34 发布自四川，悬赏 10 积分
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