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A two-phase cost sensitive-based domain adversarial neural network for anomaly detection in mass customized production 相关领域
计算机科学
异常检测
背景(考古学)
人工智能
领域(数学分析)
人工神经网络
机器学习
领域知识
对抗制
样品(材料)
生产(经济)
数据挖掘
无监督学习
深度学习
过程(计算)
大规模定制
边距(机器学习)
质量(理念)
可解释性
个性化
适应(眼睛)
学习迁移
知识转移
节点(物理)
主题专家
特征学习
工程类
异常(物理)
特征提取
模式识别(心理学)
组分(热力学)
域适应
知识获取
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期刊:Advanced Engineering Informatics 作者:Yuan Gao; T. Goh; Qingan Cui; Qing Zhang; Zhenya He 出版日期:2026-04-01 |
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