Machine learning navigates the journey from single- to dual-atom catalysts: Unlocking the potential of novel g-B9N10 for nitrogen reduction with density functional theory and constant-potential modeling

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标题	Machine learning navigates the journey from single- to dual-atom catalysts: Unlocking the potential of novel g-B9N10 for nitrogen reduction with density functional theory and constant-potential modeling
网址	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001346862...
DOI	10.1016/j.electacta.2025.147921 doi
其它	期刊：Electrochimica Acta 作者：Zongjin Hu; Yali Lu; Yuling Song; Qingjun Zhou; Qiang Zhang 出版日期：2025-11-30
求助人	111 在 2026-07-05 21:55:10 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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