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[高分] 人工智能、人类资本结构与灵活用工——来自在线招聘大数据的经验证据
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《经济研究》2025年第7期， 作者：刘 行，清华大学五道口金融学院张昊天，清华大学五道口金融学院；田 轩，清华大学五道口金融学院 ；摘要：本文构建了一个人工智能技术的应用如何影响企业灵活用工需求的理论模型。模型预测：人工智能简化和标准化了一些工作任务，允许企业可以利用劳动力成本较低的灵活用工人员与人工智能配合，来替代全职员工完成任务。进一步，本文采用2014—2024年中国在线招聘大数据，利用自然语言处理方法识别了企业灵活用工需求，实证研究人工智能对企业灵活用工的影响效应与作用机制。研究发现：（1）人工智能暴露度每提高1个标准差，企业灵活用工需求占总用工需求的比例将显著提高1.130个百分点。这一结论在处理内生性问题以及经过稳健性检验后依然成立。（2）机制分析表明，人工智能降低了企业要求灵活用工人员所具备的技能数量，实现了对工作任务的简化和标准化；同时，人工智能减少了企业招聘较低学历、较低工资、较少经验的全职员工的数量，而增加了企业招聘相似背景的灵活用工的数量，这意味着人工智能与灵活用工人员协同可以替代全职员工完成一些简单任务；最后，人工智能提升了企业招聘员工的平均技能水平，促进企业人力资本结构升级。（3）拓展分析表明，企业可以通过增加灵活用工需求来降低劳动力成本，从而提高经营利润率等经营绩效。 关键词：人工智能暴露度；人力资本结构；灵活用工；在线招聘平台；经营绩效； |
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