The use of voting ensembles to improve the accuracy of deep neural networks as a non-invasive method to predict embryo ploidy status

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标题	The use of voting ensembles to improve the accuracy of deep neural networks as a non-invasive method to predict embryo ploidy status 使用投票集成提高深度神经网络作为预测胚胎倍性状态的非侵入性方法的准确性相关领域卷积神经网络人工智能胚胎质量非整倍体计算机科学支持向量机胚胎机器学习模式识别（心理学）生物体外受精染色体遗传学基因
网址	https://doi.org/10.1007/s10815-022-02707-6
DOI	10.1007/s10815-022-02707-6 doi
其它	期刊：Journal of Assisted Reproduction and Genetics 作者：Victoria S. Jiang; Hemanth Kandula; Prudhvi Thirumalaraju; Manoj Kumar Kanakasabapathy; Panagiotis Cherouveim; et al 出版日期：2023-01-14
求助人	忧郁豆芽在 2025-09-02 11:17:15 发布自广东，悬赏 10 积分
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