| 标题 |
 The use of voting ensembles to improve the accuracy of deep neural networks as a non-invasive method to predict embryo ploidy status 使用投票集成提高深度神经网络作为预测胚胎倍性状态的非侵入性方法的准确性
相关领域
卷积神经网络
人工智能
胚胎质量
非整倍体
计算机科学
支持向量机
胚胎
机器学习
模式识别（心理学）
生物
体外受精
染色体
遗传学
基因
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Assisted Reproduction and Genetics 作者：Victoria S. Jiang; Hemanth Kandula; Prudhvi Thirumalaraju; Manoj Kumar Kanakasabapathy; Panagiotis Cherouveim; et al 出版日期：2023-01-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
Criminology34
paudy
GingerF
渡人舟
cdercder
zzhc
unnn
YifanWang
颂歌998
张欢馨
东方元语
Juvenilesy
学术文献互助
诃德
heekkll
Nole
初景
lihanzhang1047
arniu2008
皖公网安备34019202002308
