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The use of voting ensembles to improve the accuracy of deep neural networks as a non-invasive method to predict embryo ploidy status

卷积神经网络 人工智能 胚胎质量 非整倍体 计算机科学 支持向量机 胚胎 机器学习 模式识别（心理学） 生物 体外受精 染色体 遗传学 基因
作者
Victoria S. Jiang,Hemanth Kandula,Prudhvi Thirumalaraju,Manoj Kumar Kanakasabapathy,Panagiotis Cherouveim,Irene Souter,Irene Dimitriadis,Charles L. Bormann,Hadi Shafiee
出处
期刊：Journal of Assisted Reproduction and Genetics [Springer Science+Business Media]
日期：2023-01-14 卷期号：40 (2): 301-308 被引量：15
链接
nih.gov nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1007/s10815-022-02707-6
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