| 标题 |
Introducing artificial MOFs for improved machine learning predictions: Identification of top-performing materials for methane storage 相关领域
机器学习
纳米孔
计算机科学
人工智能
鉴定(生物学)
领域(数学)
吸附
甲烷
工艺工程
纳米技术
材料科学
化学
工程类
数学
生物
植物
有机化学
纯数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:The Journal of Chemical Physics 作者:George S. Fanourgakis; Konstantinos Gkagkas; George E. Froudakis 出版日期:2022-01-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)