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标题
Deep reinforcement learning in finite-horizon to explore the most probable transition pathway
有限视界深度强化学习探索最可能的过渡路径
相关领域
强化学习 动作（物理） 趋同（经济学） 人工神经网络 功能（生物学） 计算机科学 贝尔曼方程 最优控制 非线性系统 噪音（视频） 动力系统理论 数学优化 数学 人工智能 物理 量子力学 经济 生物 经济增长 图像（数学） 进化生物学
网址
https://doi.org/10.1016/j.physd.2023.133955
DOI
10.1016/j.physd.2023.133955 doi
其它 期刊：Physica D Nonlinear Phenomena
作者：Jin Guo; Ting Gao; Peng Zhang; Jiequn Han; Jinqiao Duan
出版日期：2023-11-11
求助人
开放映冬 在 2025-12-06 21:05:15 发布自江苏，悬赏 10 积分
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