| 标题 |
 Deep reinforcement learning in finite-horizon to explore the most probable transition pathway 有限视界深度强化学习探索最可能的过渡路径
相关领域
强化学习
动作（物理）
趋同（经济学）
人工神经网络
功能（生物学）
计算机科学
贝尔曼方程
最优控制
非线性系统
噪音（视频）
动力系统理论
数学优化
数学
人工智能
物理
量子力学
经济
生物
经济增长
图像（数学）
进化生物学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Physica D Nonlinear Phenomena 作者：Jin Guo; Ting Gao; Peng Zhang; Jiequn Han; Jinqiao Duan 出版日期：2023-11-11 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
小牛马阿欢
xuanjiawu
渡人舟
invisight
GingerF
My_magnum_opus
mmmm
Grayball
152455
song
嘻嘻哈哈
乐空思
Yinxb
有哪些并发症
殷勤的紫槐
老实灵安
林狗
OK
初景
DW
皖公网安备34019202002308
