| 标题 |
Erodibility of Nanocomposite-Improved Unsaturated Soil Using Genetic Programming, Artificial Neural Networks, and Evolutionary Polynomial Regression Techniques 利用遗传规划、人工神经网络和进化多项式回归技术研究纳米复合材料改良非饱和土壤的可蚀性
相关领域
乙状窦函数
人工神经网络
遗传程序设计
遗传算法
进化算法
双曲函数
多项式的
计算机科学
符号回归
生物系统
土壤科学
数学
人工智能
环境科学
机器学习
生物
数学分析
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Sustainability 作者:Kennedy C. Onyelowe; Ahmed M. Ebid; Uchenna Egwu; Michael E. Onyia; Hyginus Onah; et al 出版日期:2022-06-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|