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标题
Integrating Density Functional Theory with Machine Learning for Enhanced Band Gap Prediction in Metal Oxides
密度泛函理论与机器学习相结合增强金属氧化物带隙预测
相关领域
密度泛函理论 金属 带隙 材料科学 纳米技术 计算化学 化学 光电子学 冶金
网址
DOI
10.1039/d4cp03397c doi
其它 期刊:Physical Chemistry Chemical Physics
作者:Chidozie Ezeakunne; Bipin Lamichhane; Shyam Kattel
出版日期:2024-01-01
求助人
jml 在 2025-07-21 17:07:26 发布自内蒙古,悬赏 10 积分
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