| 标题 |
 Enhancing Permeability Prediction of Heterobifunctional Degraders Using Machine Learning and Metadynamics-Informed 3D Molecular Descriptors 相关领域
人工智能
支持向量机
分子描述符
机器学习
极表面积
生物系统
元动力学
氢键
化学
线性回归
数量结构-活动关系
计算机科学
分子内力
人工神经网络
模式识别（心理学）
分子识别
分子动力学
特征选择
回转半径
集成学习
随机森林
膜透性
化学空间
预测建模
塔夫特方程
回归
分子
集合预报
脂质体
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Bryant Kim; Robert P. Sheridan; Ruibo Zhang; Emilia P. Barros; Jennifer Johnston; et al 出版日期：2025-11-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Theprisoners
无极微光
DW
Nole
dde
Aurora
null
潇洒的惋清
cdercder
v0id
秋风
aaaa
DOC_XIONG
学术文献互助
xing_xing
云天河
aajhajkahna
殷勤的紫槐
arniu2008
初景
皖公网安备34019202002308
