| 标题 |
 Thermoelectric Material Performance (zT) Predictions with Machine Learning 基于机器学习的热电材料性能预测
相关领域
材料科学
热电效应
热电材料
工程物理
纳米技术
复合材料
热导率
热力学
物理
工程类
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：Nikhil K. Barua; Sangjoon Lee; Anton O. Oliynyk; Holger Kleinke 出版日期：2024-12-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
科研助手6
昏睡的蟠桃
cdercder
pluto
椰子在长江送礼物
平常的毛豆
科研小民工
iNk
back you up
落叶
nozero
pcr163
机灵柚子
加菲丰丰
illusion2019
爱静静
竹筏过海
jenningseastera
zho
皖公网安备34019202002308
