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 Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations 相关领域
非线性系统
偏微分方程
人工神经网络
背景（考古学）
计算机科学
应用数学
反问题
偏导数
自动微分
物理定律
数学
数学分析
物理
算法
人工智能
量子力学
计算
生物
古生物学
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期刊：Journal of Computational Physics 作者：Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis 出版日期：2018-11-03 |
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